Geleceğin Şoför Eğitiminde Yapay Zeka ile Anlık İçgörü: ESHOT’un Güçlü İzleme ve Geliştirme Modeli
İzmir’in toplu ulaşımında güvenlik ve konforu artırmaya odaklanan ESHOT Genel Müdürlüğü, uzun zamandır altyapısını sahadaki uygulamalara taşıyor. Sürücülerin sürüş davranışlarını gerçek zamanlı olarak izleyen bu sistem, verilerin toplanmasından analizine, eğitim sürecinin takibine kadar geniş bir döngüyü kapsıyor. Son yedi ay içinde yaklaşık 1055 sürücü, güvenli ve ekonomik sürüş eğitimine katıldı.
Araçlardan Gelen Veriler Anlık Takip Ediliyor sistemi, otobüslerden alınan verilerle çalışıyor. CAN bus altyapısı üzerinden motor ve frenleme ile ilgili veriler toplanırken konum ve diğer telemetri bilgiler merkezi sisteme iletiliyor. Hatalı hızlanma, hız ihlali, sert kalkış ve riskli viraj alma gibi sürüş davranışları bu veriler üzerinden belirlenip, gelişim alanları somut verilerle netleşiyor.
Yapay Zeka Veriyi Anlamsal Olarak Değerlendiriyor Anlık veriler, ESHOT ekibinin geliştirdiği yapay zekâ destekli algoritmalarla analiz ediliyor. Şoförlerin sürüş davranışları değerlendiriliyor ve gelişim alanları tespit ediliyor. Eğitim öncesi ve sonrası veriler karşılaştırılarak elde edilen gelişim ölçülüyor; sonuçlar eğitim planlarının ve sonrası performans takibinin temelini oluşturuyor. Böylece “Ölç, analiz et, yönet ve geliştir” yaklaşımı dinamik bir yönetime dönüşüyor.
Sürüş Teknikleri Eğitim Merkezi bu programı üç aşamalı bir yol haritasıyla yürütüyor. İlk aşamada sürücülerin davranışları gözlemleniyor; daha sonra belirlenen gelişim alanlarına yönelik teorik ve uygulamalı eğitim veriliyor. Güvenli ve ekonomik sürüş, doğru hızlanma ve yavaşlama, fren ve retarder kullanımı ile enerji verimliliği konularına odaklanılıyor. Son aşamada sürücüler tekrar direksiyon başına geçiyor ve eğitimde kazanılan tekniklerin sürüşe yansıması pratikte kontrol ediliyor.
İlk Üç Ay Yoğun Takip, Ardından Süreklilik Program katılımcılarının performansı, eğitim sonrası ilk üç ay boyunca yapay zekâ destekli algoritmalarla sürekli izleniyor. Eğitim öncesi ve sonrası veriler karşılaştırılarak gelişim sağlanan ve iyileştirilmesi gereken alanlar belirleniyor. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda eğitim içerikleri güncelleniyor ve üç aylık yoğun takip sürecinin ardından sürüş verileri sistem üzerinde sürekli izlenmeye devam ediyorlar.
